Peneliti Inggris telah mengembangkan platform pembelajaran mesin yang bekerja dengan gambar skala besar yang diambil dari langit dan membantu memantau tanaman selada di ladang.
Sebuah perangkat lunak baru yang disebut AirSurf-Lettuce mengukur hasil panen, ukuran, dan lokasi; ini akan membantu petani untuk memanen dengan akurasi tinggi, yaitu dari daerah-daerah di mana tanaman sudah sepenuhnya matang.
Platform ini juga akan membantu para petani untuk mengirimkan hasil panen ke pasar seefisien mungkin. Penting untuk dicatat bahwa teknologi ini dapat diterapkan pada budaya lain.
Mesin tersebut dikembangkan di Earlham Institute (EI) oleh para peneliti dari Zhou Group yang bekerja sama dengan bisnis pertanian dari G's Growers di Cambridgeshire.
Secara tradisional, memantau negara dan mengukur jumlah hasil panen di masa depan di ladang sangat memakan waktu dan rawan kesalahan; Oleh karena itu, solusi kecerdasan buatan fotografi udara berbasis baru adalah metode yang lebih efisien.
Teknologi AirSurf menggunakan "pembelajaran dalam" - teknik pembelajaran mesin terstruktur dalam - dikombinasikan dengan analisis gambar ultra-lebar untuk mengukur selada pada throughput tinggi.
Ini memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi jumlah persis dan lokasi tanaman selada dengan manfaat tambahan dari mengenali kualitas tanaman, yaitu, kepala selada kecil, sedang atau besar.
Kombinasi dari sistem ini dengan GPS memungkinkan petani untuk secara akurat melacak distribusi ukuran selada di ladang, yang dapat membantu meningkatkan akurasi dan efisiensi praktik pertanian, termasuk waktu panen.
Selada di Inggris adalah bisnis besar, terutama di East Anglia. Setiap tahun, 122.000 tonnya diproduksi di dalam negeri.